题目
存在一个由 n 个不同元素组成的整数数组 nums ，但你已经记不清具体内容。好在你还记得 nums 中的每一对相邻元素。
给你一个二维整数数组 adjacentPairs ，大小为 n - 1 ，其中每个 adjacentPairs[i] = [ui, vi] 表示元素 ui 和 vi 在 nums 中相邻。
题目数据保证所有由元素 nums[i] 和 nums[i+1] 组成的相邻元素对都存在于 adjacentPairs 中，存在形式可能是 [nums[i], nums[i+1]] ，也可能是 [nums[i+1], nums[i]] 。这些相邻元素对可以 按任意顺序 出现。
返回 原始数组 nums 。如果存在多种解答，返回 其中任意一个 即可。
示例 1：
输入：adjacentPairs = [[2,1],[3,4],[3,2]]
输出：[1,2,3,4]
解释：数组的所有相邻元素对都在 adjacentPairs 中。
特别要注意的是，adjacentPairs[i] 只表示两个元素相邻，并不保证其 左-右 顺序。
示例 2：
输入：adjacentPairs = [[4,-2],[1,4],[-3,1]]
输出：[-2,4,1,-3]
解释：数组中可能存在负数。
另一种解答是 [-3,1,4,-2] ，也会被视作正确答案。
示例 3：
输入：adjacentPairs = [[100000,-100000]]
输出：[100000,-100000]
提示：
nums.length == n
adjacentPairs.length == n - 1
adjacentPairs[i].length == 2
2 <= n <= 105
-105 <= nums[i], ui, vi <= 105
题目数据保证存在一些以 adjacentPairs 作为元素对的数组 nums
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/restore-the-array-from-adjacent-pairs
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思路
可以采用哈希+邻接表，定义map<int, vector
最后达到这种效果(图片来自leetcode用户sheeeeeeep题解)
可以看到，除了数组中的两个端点，其他点在哈希表中都对应两个 value ，之后，我们可以利用这个性质找到这两个端点其中的一个，然后从这个端点开始，借助哈希表依次找到所有相邻的点，并加入答案数组，直到数组长度为 n 。
注意： 在找的时候要判一下下一个点是不是已经被使用了，没有被使用，就加入答案数组。
比如对于样例我们从 1 开始，找到 2，再从 2 开始，找到 1，1 已经被使用了，再找 3，再从 3 开始，找到 2，2 已经被使用了，我们再找4，此时数组长度已经为 n 了，我们返回答案数组[1，2，3，4]。
(思路来源)
作者：sheeeeeeep-t
链接：https://leetcode-cn.com/problems/restore-the-array-from-adjacent-pairs/solution/ha-xi-bian-li-by
class Solution {
public:
vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) {
int n = adjacentPairs.size();
map<int, vector<int>> mp;
set<int> st;
vector<int> result;
for (int i = 0; i < adjacentPairs.size(); i++) {
mp[adjacentPairs[i][0]].push_back(adjacentPairs[i][1]);
mp[adjacentPairs[i][1]].push_back(adjacentPairs[i][0]);
}
int start;
auto it = mp.begin();
while (it != mp.end()) {
if (it->second.size() == 1) {
start = it->first;
result.push_back(start);
st.insert(start);
break;
}
it++;
}
int temp = start;
while(st.size() < n + 1){
for(int i = 0; i < mp[temp].size(); i++){
if(st.find(mp[temp][i]) == st.end()){
temp = mp[temp][i];
result.push_back(temp);
st.insert(temp);
break;
}
}
}
return result;
}
};